Un Modelo Multifractal Generalizado para Flujos de Tráfico Autosimilares en Redes de Computadoras

EasyChair Preprint 5148

Abstract

Este artículo propone un nuevo modelo multifractal, con el ánimo de proveer una posible explicación al fenómeno de localidad que aparece en la estimación del exponente de Hurst en series temporales estacionarias de segundo orden, representativas de los flujos de tráfico autosimilares en las actuales redes de computadoras de alta velocidad. Analíticamente se demuestra que este fenómeno se presenta cuando los flujos de tráfico se componen de diversos tipos de tráficos con diferentes exponentes de Hurst.

Keyphrases: Hurst exponent (H), multifractals, networks, security and teleinformatics, self-similarity

@booklet{EasyChair:5148,
  author    = {Ginno Millán},
  title     = {A Generalized Multifractal Model for Self-similar Traffic Flows in High-speed Computer Networks},
  howpublished = {EasyChair Preprint 5148},
  year      = {EasyChair, 2021}}