Download PDFOpen PDF in browser
EN
The title and the abstract of this preprint are also available
in English

Geliştirilen Ağaç Tohum Algoritması'nın 10, 30, 50 ve 100 boyutlu sonuçlarının karşılaştırılması

EasyChair Preprint 6015

8 pagesDate: July 5, 2021

Abstract

Ağaç Tohum Algoritması (TSA) doğadan esinlenen meta-sezgisel sürekli bir optimizasyon algoritmasıdır. Bu algoritma geliştirilerek 2019 yılında 5 farklı fark denklemleri tohum üretme stratejisi olarak algoritmaya eklenmiştir. Çünkü TSA nın temel hali düşük boyutlu problemler için etkili çözümler sağlarken problemin boyutunun artmasıyla birlikte bazı performans kayıplarının olduğu görülmüştür. Bu çalışmada tohum üretim stratejileri güncellenen TSA algoritması 10,30,50 ve 100 gibi farklı boyutlarda sayısal fonksiyonları çözmek çalıştırılmıştır. Ağaç Tohum Algoritmasının test sonuçları elde edilerek çok iyi bilinen bazı optimizasyon yöntemleri ile karşılaştırılmıştır. Yapılan deneylerde, CEC2015 kıyaslama fonksiyonları kullanılmış ve geliştirilen TSA, TSA'nın temel hali yapay arı kolonisi, parçacık sürüsü optimizasyonu ve diferansiyel evrim algoritmasının bazı varyantlarıyla karşılaştırılmış deneysel sonuçlar ortalama, maksimum, minimum çözümler ve standart sapma olarak rapor edilmiştir.

Keyphrases: Tree-Seed Algorithm, comparison, dimensionality, experimental results

BibTeX entry
BibTeX does not have the right entry for preprints. This is a hack for producing the correct reference:
@booklet{EasyChair:6015,
  author    = {İmral Güngör and Bülent Gürsel Emiroğlu},
  title     = {Comparison of the 10, 30, 50 and 100 dimensional results of the Developed Tree Seed Algorithm},
  howpublished = {EasyChair Preprint 6015},
  year      = {EasyChair, 2021}}
Download PDFOpen PDF in browser